【全国フルリモート／自社プロダクト開発】 官公庁・自治体を支えるマルチクラウドAIプラットフォームのTech Leadを募集 （Azure/AWS/GCP/RAG/セキュリティ／客先常駐・受託開発なし）

募集人数

若干名

勤務形態

正社員（試用期間6か月）／契約社員

勤務地

勤務地: 全国フルリモート（日本国内であれば居住地は問いません。転居も不要です）
•出社義務: 原則ありません。業務上必要な場合のみ、事前調整の上で出社をお願いすることがあります。
•コミュニケーション: 非同期コミュニケーション（ドキュメント、チャット）を重視しつつ、必要な議論はWeb会議で行います。

勤務時間

・9:00～17:45
・休憩時間：60分（12:00～13:00）
・時間外労働有無：月10時間程度
・プロジェクトにより多少の前後あり

想定年収

500万～800万
※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします

オンライン面接

可

募集背景

株式会社MapleSRIは、「ITとサイバーセキュリティで社会課題を解決する」をミッションに掲げ、特に官公庁や地方自治体といった、極めて高いセキュリティレベルが求められる領域でコンサルティングとシステム実装を手がけてまいりました。

現在、私たちはこれまでの知見を結集し、Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, GCP Vertex AIといった主要クラウドの生成AIサービスを基盤とした、セキュアなマルチクラウドAIソリューションを開発しています。自社プロダクトをさらに進化させ、行政のデジタルトランスフォーメーションを加速させるため、開発チームの中核となるTech Leadを募集します。

単にAIモデルをAPIで利用するだけでなく、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャの最適化、LLMOps/DevSecOpsの確立、そしてAIエージェントを活用した先進的な開発プロセス（バイブコーディング）の導入まで、技術的な意思決定をリードし、プロダクトの未来を共に創り上げていく仲間を求めています。

職務内容

主な業務内容
1. セキュアなマルチクラウド生成AI基盤の設計・構築
•Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, GCP Vertex AIを最適に組み合わせた、マルチテナント対応のAI基盤アーキテクチャ設計。
•Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）による、再現性と監査性を担保した環境構築（開発・検証・本番）。
•ゼロトラストの考え方に基づき、ID管理（PIM/JIT）、ネットワーク分離、データ暗号化、改ざん不可能な監査ログなどのセキュリティ設計と実装。
•Microsoft Sentinel等を活用した高度な脅威検知・対応（SOAR）の仕組み構築。

2. 高度なRAGアーキテクチャの設計・評価・改善

•多様なデータソース（行政文書、内部規定など）に対応する、最適なデータ取り込み・分割・ベクトル化パイプラインの設計。
•ベクトル検索、全文検索、ハイブリッド検索を組み合わせた、高精度な検索アーキテクチャの設計と実装。
•LLMOpsの観点から、RAGの精度評価（テストセット、評価指標、回帰テスト）を自動化し、継続的な改善サイクルを確立。

3. AIアシステッド開発環境の実現

•開発者が日常的に使用するIDE（VS Code, JetBrains等）やCLI、GitHubのPRレビュープロセスに、自社RAG/生成AI基盤を統合。
•（例）社内ドキュメントや過去の設計情報をRAGで参照し、根拠に基づいたコード生成やレビュー指摘をAIが補助する仕組み。
•DevinやGoogle Antigravityに代表されるIDEを開発プロセスに導入し、設計からテスト、PR作成までのサイクルを高速化する「バイブコーディング」環境を整備。

4. 顧客要件のプロダクトへの還元

•顧客の業務要件やセキュリティポリシーに基づき、アクセス制御、参照範囲、ガードレールなどのチューニングを実施。
•個別対応で終わらせず、得られた知見を標準機能や設定オプションとしてプロダクトにフィードバックするプロセスを設計・推進。

想定技術スタック
•クラウド: Microsoft Azure (Azure OpenAI, etc.), AWS (Bedrock, etc.), GCP (Vertex AI, etc.)

•言語: Python, TypeScript

•IaC: Terraform等

•コンテナ: Docker, Kubernetes

•RAG関連: LangChain, LlamaIndex, Vector DB (Azure AI Search, Pinecone等)

•CI/CD: GitHub Actions等

•AI開発支援: Devin, Google Antigravity 等のAIエージェント

必須の経験 / 能力

・AWS/Azure/GCPいずれかにおける、セキュアなクラウドネイティブアプリケーションの設計・構築・運用経験。

•生成AI/LLM（特にRAG）を用いたシステムのアーキテクチャ設計および実装経験。

•PythonまたはTypeScriptでの高度なプログラミング能力と、チーム開発におけるコードレビュー経験。

•Terraform等を用いたIaC、およびGitHub Actions等によるCI/CDパイプラインの設計・運用経験。

•技術選定、アーキテクチャ設計、品質担保など、プロジェクトを技術的にリードした経験。

歓迎するスキル

官公庁・自治体向け、または金融・医療など高度なセキュリティ要件を持つシステムの設計・開発・運用経験。

•LLMOps/MLOps（モデル評価、監視、データパイプライン）の実践経験。

•DevSecOpsの推進経験（SBOM、脆弱性管理、SAST/DAST導入など）。

•ゼロトラストセキュリティ（IDaaS, ZTNA, CASB等）に関する深い知識と実装経験。

•Kubernetes（AKS/EKS/GKE）クラスタの設計・運用経験。

求められる人物像

技術的なマインドセット

セキュリティを「後付けの対策」ではなく、アーキテクチャの設計段階から組み込む思想を持つ方。官公庁・自治体という極めて高いセキュリティ要件を持つ領域で、「どうすれば安全か」を常に問い続けられる技術者です。同時に、複数のクラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCP）の特性を理解し、顧客の要件に応じて最適なプラットフォームやサービスを選定できる、柔軟な技術判断力が求められます。

プロダクト思考

自社開発するプロダクトの進化を常に意識し、顧客導入時の要件定義や実装を通じて得られた知見を、プロダクト全体の機能向上やアーキテクチャの改善にどう活かすかを考える方。顧客の業務課題を深掘りし、その背景にある本質的なニーズを理解した上で、単なる個別対応で終わらせるのではなく、プロダクトの標準機能や設定オプションとして汎用化できる提案ができる思考力が必要です。プロダクト全体の成長に貢献する意識を持ち、長期的な視点でプロダクト価値を高めることを志向する方です。

協働と推進力

Tech Leadとして、技術的な意思決定をリードするだけでなく、チーム全体の成長を促進できる方。新しいツール（AIエージェント等）や開発手法の導入に際しても、単に「新しいから」という理由ではなく、チームの生産性や品質にどう貢献するかを見極め、段階的に導入を推進できる判断力と実行力が求められます。また、官公庁・自治体という保守的な環境でも、技術的な信頼を勝ち取りながら新しい取り組みを推進できるコミュニケーション能力も大切です。

継続的な学習姿勢

生成AI、クラウド技術、セキュリティといった、急速に進化する領域で働きます。最新の技術トレンドをキャッチアップするだけでなく、それらが実務にどう活かせるかを常に考え、自らの知識やスキルをアップデートし続ける姿勢が不可欠です。

顧客志向とビジネス感覚

官公庁・自治体の職員や市民に対して、自分たちのプロダクトがどのような価値をもたらすのかを理解し、その視点から技術的な判断を下せる方。単に「技術的に正しい」だけでなく、「運用できるか」「ユーザーに受け入れられるか」といった現実的な視点を持つことが重要です。

福利厚生

【労働保険】
・雇用保険
・労災保険
・厚生年金保険
【住宅手当】
・賃貸住宅手当
・持ち家補助

ライフサポート

・夏期休暇・年末年始休暇
・ベネフィット・ワン会員（宿泊施設割引、飲食店優待、エンターテイメント優待など多彩な福利厚生サービス）
・財産形成支援
・企業型確定拠出年金制度（401Ｋ）（SBIみらい年金プラン加入）